Dr. Zoltán Szebenyi

Angestellt, Software Engineer, Google Switzerland GmbH
München, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

High Performance Computing
machine learning
data mining
software engineering
algorithm design
C/C++
MPI
OpenMP
parallel programming
SCRUM development methodologies
Agile Methodology
Performance Analysis
Performance tools

Werdegang

Berufserfahrung von Zoltán Szebenyi

  • Current 8 years and 11 months, since Jul 2017

    Software Engineer

    Google Switzerland GmbH

  • 9 months, Oct 2016 - Jun 2017

    Software Engineer

    MVTec Software GmbH
  • 4 years and 3 months, Jul 2012 - Sep 2016

    Parallel Performance Expert

    RTT AG

  • 1 year and 2 months, Jun 2011 - Jul 2012

    HPC Performance Analyst

    German Research School for Simulation Sciences

    HPC application performance analysis, performance tools development, project management, supervising several Ph.D. and Master's thesises, coordinating with international project partners

  • 3 years and 9 months, Sep 2007 - May 2011

    Visiting Scholar

    Jülich Supercomputing Centre

    application performance analyst at a world-leading supercomputing center

  • 6 months, Jun 2009 - Nov 2009

    Student Intern

    Lawrence Livermore National Laboratory

    Research position in high performance computing / performance tuning

Ausbildung von Zoltán Szebenyi

  • 4 years and 9 months, Sep 2007 - May 2012

    Computer Science

    RWTH Aachen University

    performance analysis, high performance computing

  • 4 years and 10 months, Sep 2002 - Jun 2007

    Computer Science

    University of Szeged

    Software engineering, Machine learning, Data Mining, algorithm design

Sprachen

  • Hungarian

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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