amal Lal

Angestellt, Working Student - Applied AI & Computer Vision, Fraunhofer IEM
Paderborn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Artificial intelligence
Large Language Models
Computer Vision
Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von amal Lal

  • Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Jan. 2025

    Working Student - Applied AI & Computer Vision

    Fraunhofer IEM

    Applied AI and backend development for airport-automation projects. • Lead 5- and 3-person engineering teams across two projects • Improved a computer-vision model for aircraft component detection, cut false positives by 50% via ensemble modelling • Built a sensor-based luggage-measurement system for robotic loading. • Built microservices backends, installed on-site sensors (Lidar, stereo cameras) and set up 24/7 remote monitoring Python, PyTorch, SAM, FastAPI, Docker, Computer Vision Model

Sprachen

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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