tanmay nigam

Angestellt, Software Developer Deep Learning, Hella Aglaia Mobile Vision GmbH
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Artificial intelligence
Machine learning
Computer Vision
OpenCV
Neural Networks
TensorFlow
Convolutional Neural Network (CNN)
PyTorch
Robot Operating System(ROS)
Object Detection
Object Recognition
Bash
Gazebo Simualtion
Linux
PTC-Creo
MatLab
Software-Entwicklung
C/c++
Algorithm

Werdegang

Berufserfahrung von tanmay nigam

  • Bis heute 5 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2019

    Software Developer Deep Learning

    Hella Aglaia Mobile Vision GmbH
  • 6 Monate, März 2019 - Aug. 2019

    Master Thesis Student (Deep Learning/Computer Vision) :

    dSPACE GmbH

    Thema:" Fine-Grained Classification of vehicles from Video Data" • Softwareentwicklung für Fahrzeugfarben-, Marken- und Modellerkennung aus Video • Algorithmenentwicklung für zum Erkennen von Fahrzeugen aus Video Rahmen unter Verwendung des YOLO-Objekterkennungsnetzwerks • Algorithmenentwicklung zur Erkennung von Fahrzeugfarben mit K-means clustering und CNN + SVM Architektur • Implementierung von Deep Learning - Ansätzen wie Transfer Learning, Co-occurrence Learning, Hierarchical Learning(RNN) usw.

  • 2 Monate, Jan. 2019 - Feb. 2019

    Intern (Deep Learning/Computer Vision)

    dSPACE GmbH

    Praktikum im Computer Vision - Forschung und Entwicklung von Objekterkennungs- und Objektklassifizierungsalgorithmen. - Erforschung vorhandener feinkörniger Klassifikationstechniken im Deep Learning

  • 4 Monate, Sep. 2018 - Dez. 2018

    Intern (Deep Learning/Distributed Deep Learning)

    dSPACE GmbH

    -Verteilung des Deep Learning-Algorithmus auf mehrere Docker-Container basierend auf mehreren Servern

Ausbildung von tanmay nigam

  • 2 Jahre, Sep. 2017 - Aug. 2019

    Mechatronik

    Hochschule Ravensburg-Weingarten

    Artificial Intelligence, Advanced Software Development for Autonomous Mobile Robots, Robotics

  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2009 - Juni 2013

    Mechanical Engineering

    Ajay Kumar Garg Engineering College

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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