xuejian wang

Angestellt, PhD Candidate, FAU Erlangen-Nürnberg

Fähigkeiten und Kenntnisse

TensorFlow
PyTorch
Python
Deep Learning
Physics-informed Neural Network
COMSOL
Finite Element Analysis (FEA)
Fast Fourier Transform
Heat Management
Thermoelectric
Phase-field Method

Werdegang

Berufserfahrung von xuejian wang

  • Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Mai 2023

    PhD Candidate

    FAU Erlangen-Nürnberg

    I am working on multiscale modelling of ferroelectric materials, with and without point defects, as well as ferroelectric thin films. My main interest lies in bridging molecular dynamics simulations and continuum phase-field models by extracting physically meaningful parameters from atomistic data. The methodology includes both traditional bottom-up multiscale approaches and emerging Physics-Informed Neural Networks (PINNs).

  • 1 Jahr und 3 Monate, Aug. 2021 - Okt. 2022

    Engineer

    China Institute of Atomic Energy

    My primary research focused on the system-level design of a radioisotope battery. The project was inherently interdisciplinary, spanning heat transfer, semiconductor-based energy conversion (thermoelectric conversion), nuclear science and radiation shielding, and structural/topology optimization. Throughout the project, I became proficient in COMSOL Multiphysics and MATLAB for multiphysics modeling and scientific computing.

Sprachen

  • Englisch

    -

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