Das Unternehmen ist ein führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa. Mit einer wichtigen Mission, Menschen zu befähigen, Wirtschaft zu verstehen, sucht das Unternehmen einen (Senior) Data Engineer zur Verstärkung seines Teams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme sowie Data Pipelines. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption und Implementierung der Anbindung verschiedener externer IT-Systeme über APIs und ETL-Prozesse. Sie arbeiten mit modernen Entwicklungsumgebungen und Cloud-Plattformen, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf Azure. Ihre Aufgabe ist es, skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL sowie modernen Data-Stack-Tools zu entwickeln, wobei der Fokus auf Databricks und SQL Server liegt. Sie treiben die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzen Data-Governance-Standards um. Zudem beraten Sie Stakeholder bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und stellen die Balance zwischen technischen und wirtschaftlichen Aspekten sicher. Das Team bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, 50% mobil zu arbeiten, und fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch verschiedene Programme und eine moderne Arbeitsatmosphäre.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position ist erforderlich. Praktische Erfahrung mit Databricks und Microsoft Azure wird vorausgesetzt. Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien sind notwendig. Zudem sollten Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code und DevOps-Praktiken vorhanden sein. Der Bewerber sollte analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mitbringen. Fließende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine hohe Motivation sind von großer Bedeutung.