Das Unternehmen ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen mit einem umfangreichen Filialnetz von etwa 4.700 Standorten in 34 Ländern und einem Jahresumsatz von über 8,7 Milliarden Euro. Es bietet über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit einen sicheren Arbeitsplatz und fördert eine nachhaltige Expansion. In der Rolle des (Senior) Data Engineers wirst Du Teil eines dynamischen Data-Teams, das die Azure-Lakehouse-Plattform weiterentwickelt. Zu Deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung von Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere unter Verwendung von Azure Databricks. Du wirst die Data-Lakehouse-Architektur weiter ausbauen und dabei sicherstellen, dass sie performant, skalierbar und zukunftssicher ist. Des Weiteren konzipierst und implementierst Du automatisierte ETL/ELT-Prozesse und integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen ist ein wesentlicher Bestandteil Deiner Tätigkeit, um agile und pragmatische Lösungen zu finden. Du bringst Dich aktiv in Architektur- und Technologieentscheidungen ein und hilfst, die Datenstrategie des Unternehmens weiterzuentwickeln. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Kollegialität, kurzen Entscheidungswegen und einem hohen Maß an Gestaltungsspielraum.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Zudem bringst Du mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, vorzugsweise in Cloud-Umgebungen wie Azure. Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie in Programmiersprachen wie Python oder Scala sind erforderlich. Du hast Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten und Datenintegration, sowie im produktiven Betrieb von Datenpipelines. Kenntnisse in der Datenmodellierung, insbesondere mit Methoden wie Kimball und Data Vault, sind von Vorteil. Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine lösungsorientierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab.