Das Unternehmen ist ein führender Lebensmitteleinzelhändler mit einer langen Tradition und einem klaren Fokus auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Produkte zu niedrigen Preisen. In der Rolle des Data Engineers sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Lösungen für eine internationale Data & Analytics Plattform widmet. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen sowie die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL-Pipelines. Sie werden auch für die Bereitstellung und Pflege der Cloud-Infrastruktur zuständig sein. Darüber hinaus konzipieren und entwickeln Sie Datentransformationsprozesse und erstellen Datenmodelle. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Sicherstellung des stabilen Betriebs der Business Intelligence Tools, einschließlich Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management. Sie arbeiten eng mit Business Intelligence Engineers zusammen, um Management Dashboards und Berichte zu erstellen. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, mit modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum zu arbeiten und Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern und zu teilen. Das Unternehmen bietet Ihnen eine moderne Arbeitsumgebung und flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.

Für diese Position sollten Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) oder eine vergleichbare Qualifikation vorweisen können. Sie bringen mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence mit und haben Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen. Zudem sind Sie mit der Modellierung von Daten, insbesondere mit Star Schema, Data Vault und der Dritten Normalform, vertraut. Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines, idealerweise mit Python, SQL und Spark, sind erforderlich; Kenntnisse in Terraform und Git sind wünschenswert. Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, insbesondere mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud, sind ebenfalls von Vorteil. Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein sowie die Fähigkeit, in agilen Scrum-Teams zu arbeiten, runden Ihr Profil ab.