Das Unternehmen ist ein zentraler Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Finanzbranche. Es unterstützt Institute mit Standardlösungen in den Bereichen Risikomessung, -steuerung und Data-Analytics-Lösungen. In der Rolle des MLOps Engineers (m/w/d) erwartet Sie der Aufbau und die Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift-Cluster. Sie sind verantwortlich für das Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices und stellen die Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen sicher. Die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam ist entscheidend, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen. Zudem sind Sie für die kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse zuständig. In einem hoch versierten Arbeitsumfeld erwarten Sie anspruchsvolle Aufgaben, die Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung der Prozesse beizutragen.

Der ideale Kandidat sollte ein abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften vorweisen oder gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten durch einschlägige Berufserfahrung erworben haben. Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, OpenShift und Helm, ist erforderlich. Gute Kenntnisse in Git sowie Programmierstandards, insbesondere in Python und R, sind von Vorteil. Erfahrung mit Pipeline-Tools wie Jenkins, Bamboo oder GitHub Actions wird ebenfalls erwartet. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon sind unerlässlich. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau sind ebenfalls notwendig, um in diesem Umfeld erfolgreich zu agieren.