Das Unternehmen fokussiert sich als wissenschaftliches Institut auf anwendungsnahe Themen, die Einfluss auf die medizinische und wirtschaftliche Versorgungsqualität der Krankenversicherten haben. Ziel ist die Konzeption und Evaluation neuer Strukturen, Prozesse und Innovationen, die entscheidend zur Stärkung und Gestaltung des Gesundheitssystems beitragen. Die Mitarbeitenden sind ein maßgeblicher Faktor für den Erfolg, weshalb eine Kultur der ausgeprägten Partizipationsmöglichkeiten ein zentraler Aspekt ist. Im Mittelpunkt stehen die persönliche Entfaltung der Mitarbeitenden, ein ausgeprägter Teamgedanke und das Streben nach einer ganzheitlichen Entwicklung. Das Team Biometrie & Data Science befasst sich intensiv mit Studien basierend auf Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherungen. Zu den Aufgaben gehören die Planung und Durchführung von Projekten im Bereich Versorgungsforschung, Gesundheitsökonomie und Pharmakoepidemiologie sowie die statistische Programmierung in R. Darüber hinaus werden Studienergebnisse für externe Projektpartner aufbereitet und kommuniziert, wissenschaftliche Publikationen und Fachvorträge unterstützt sowie Analyseprozesse und -standards aktiv mitgestaltet und automatisiert. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Scientist/Analyst für Versorgungsforschungsprojekte, der/die sowohl im Büro in Berlin als auch mobil arbeiten kann.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in den Bereichen Statistik, Biometrie, Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen. Kenntnisse in Epidemiologie, Public Health oder Gesundheitsökonomie sind von Vorteil. Er oder sie sollte sehr gute Kenntnisse in Statistik und in der Anwendung von statistischen Methoden und Werkzeugen mitbringen sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle haben. Sehr gute Kenntnisse in R, SQL und ggf. Python sowie Excel sind erforderlich. Darüber hinaus wird Erfahrung und Freude an der Analyse, Modellierung und Erläuterung großer Datenmengen erwartet. Idealerweise hat der Kandidat Erfahrung im Umgang mit Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung oder anderen Daten aus dem deutschen Gesundheitswesen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig. Eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Hohe Einsatzbereitschaft und die Fähigkeit, sowohl im Team als auch selbstständig zu arbeiten, runden das Profil ab.