Das Unternehmen sucht einen engagierten (Junior) AI Application Engineer, der sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden spezialisiert. In dieser Rolle entwerfen und entwickeln Sie innovative Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen, wie Enterprise-Assistenten, Copiloten und semantischen Suchplattformen. Sie unterstützen die Entwicklung von LLM-basierten Lösungen und integrieren APIs, Unternehmensdaten sowie Backend-Services. Darüber hinaus bauen Sie skalierbare KI-Microservices und sorgen für die Implementierung von Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systemen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist das schnelle Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Designern und anderen Ingenieuren zusammen, um wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln. Zudem sind Sie verantwortlich für das Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen und nutzen moderne DevOps-Praktiken, um Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld in einem innovativen und internationalen Team sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich. Sie bringen Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks mit. Zudem sollten Sie erste Erfahrungen in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices haben und Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien mitbringen. Praktische Erfahrung in der Containerisierung und DevOps, insbesondere mit Tools wie Docker, CI/CD und Kubernetes, ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, KI-Services in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP zu deployen. Kenntnisse in relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face sind von Vorteil. Für diese Position sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich, um Workshops durchzuführen und effektiv zu kommunizieren. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken sowie eine hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung aus.