In der Position als Senior Data Scientist bei unserem Kunden haben Sie die Möglichkeit, massive geospatial und behavioral Datensätze in produktionsreife Intelligenz zu transformieren. Sie werden nicht nur Modelle isoliert entwickeln, sondern eng mit ML-Engineers und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten, um fortschrittliche Analysen in die zentrale Plattform für programmatische Werbung zu integrieren. Diese Rolle vereint hochskalierte Ingenieurarbeit mit rigoroser wissenschaftlicher Forschung. Zu Ihren Aufgaben gehören die End-to-End Entwicklung von Machine Learning Modellen, bei denen Sie Modelle entwerfen, trainieren und in großem Maßstab bereitstellen, mit einem besonderen Fokus auf Standortintelligenz und Zielgruppenattribute. Sie arbeiten eng mit Data- und ML-Engineers zusammen, um sicherzustellen, dass die Modelle robust sind, kontinuierlich überwacht werden und nahtlos in unsere cloud-basierten Produktionsabläufe integriert werden. Darüber hinaus leiten Sie Forschungsinitiativen, die sich mit großen Sprachmodellen (LLMs) und klassischen statistischen/ML-Modellierungen beschäftigen, um komplexe räumliche Probleme zu lösen. Sie führen gründliche explorative Datenanalysen durch und gestalten Experimente, um die Datenqualität sicherzustellen und umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu liefern. Zudem repräsentieren Sie das Unternehmen durch Beiträge zu peer-reviewed Publikationen und bleiben an der Spitze der räumlichen Datenwissenschaft. In einem dynamischen, wertorientierten Umfeld haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens zu arbeiten und aktiv zur Zukunft der Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende beizutragen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer praktischen Data Science Rolle mit (bei einem Bachelorabschluss), mindestens 3 Jahre (bei einem Masterabschluss) oder 1 Jahr (bei einem Doktortitel). Eine fundierte theoretische Basis in Wahrscheinlichkeit, Inferenzstatistik, linearer Algebra und Versuchsdesign ist unerlässlich. Sie sollten über Expertenkenntnisse in der Python-Umgebung, insbesondere in pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow und FastAPI, verfügen. Zudem ist nachweisbare Erfahrung im Abfragen und Manipulieren von TB-großen Datensätzen mit SQL (z.B. BigQuery, Athena, Redshift oder Snowflake) erforderlich. Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von Modellen in AWS (SageMaker, Lambda) oder ähnlichen Cloud-Umgebungen ist ebenfalls wichtig. Ein Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten quantitativ-empirischen Wissenschaftsbereich (z.B. Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen, maschinelles Lernen, Informatik, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Psychologie, Neurowissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung sind erforderlich. Persönlich sollten Sie ein starkes Engagement für die Werte des Unternehmens mitbringen sowie außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten besitzen, um komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Ein proaktiver, forschungsgetriebener Ansatz zur kreativen und präzisen Lösung komplexer Herausforderungen ist ebenfalls von Vorteil.