Senior Full Stack AI Systems Engineer (m/w/d)
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Senior Full Stack AI Systems Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 68.000 € – 92.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Full Stack AI Systems Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Senior Full Stack AI Systems Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich der Technologie und Kommunikation. In der Rolle des Senior Full Stack AI Systems Engineers sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von AI-Workflows sowie Backend-Architekturen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, komplexe Prozesse in stabile, datengetriebene Lösungen zu übersetzen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört das Design skalierbarer Backend-Systeme, die Implementierung robuster Insight-Pipelines und das API-Design. Darüber hinaus orchestrieren Sie komplexe Workflows über Trigger, Schedules und Event-Logik. Sie entwickeln interne Tools und kundenspezifische Web-Apps mit modernen Technologien und stellen sicher, dass Funktionalität und Nutzbarkeit höchste Priorität haben. Sie tragen die Verantwortung für den gesamten Prozess, vom Deployment bis zum Betrieb, und sichern Performance, Stabilität und Datenschutz. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, Lösungen für echte Herausforderungen zu entwickeln und dabei einen messbaren Einfluss auf die Effizienz der täglichen Arbeit zu haben. Sie arbeiten in einem flexiblen und hybriden Arbeitsumfeld, das Ihnen den Freiraum gibt, moderne Agenten-Architekturen und automatisierte Workflows produktiv einzusetzen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Developer mit, insbesondere mit starker Backend-Kompetenz in Programmiersprachen wie Python und Node. Sie sollten sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken sein und nachweislich AI-Agenten sowie Automatisierungen entwickelt haben. Kenntnisse in Themen wie RAG, MCP und Tool-Calling sind von Vorteil. Ein systematisches Denkvermögen ist unerlässlich, da Sie in Systemen denken und Code so dokumentieren, dass Logik und Architektur jederzeit nachvollziehbar sind. Erfahrung mit modernen Web-Stacks wie Next.js und Supabase sowie Automatisierungstools wie n8n oder Make ist wünschenswert. Zudem sollten Sie Freude daran haben, Anforderungen direkt mit Consultants zu klären und Prozesse in funktionierende Systeme zu übersetzen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationskompetenz sind ebenfalls wichtig für diese Position.