Das Unternehmen sucht einen engagierten Solutions Engineer, der Teil eines dynamischen technischen Field-Teams wird. In dieser Schlüsselrolle arbeiten Sie eng mit erfahrenen Ingenieuren und Account Executives zusammen, um zu lernen, wie Unternehmens-AI-Systeme entworfen und verkauft werden. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Unterstützung technischer Bewertungen und der Aufbau von Proof-of-Concepts in Zusammenarbeit mit Senior Solutions Engineers und Account Executives. Sie helfen potenziellen Kunden dabei, die Lösungen des Unternehmens anhand ihrer realen Arbeitslasten zu testen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für den Aufbau von Demoumgebungen, Musterintegrationen und Referenzarchitekturen, die die Leistungsfähigkeit der Lösungen in Bereichen wie RAG-Pipelines, semantischer Suche und agentischen Systemen demonstrieren. Sie beantworten technische Fragen von potenziellen Kunden und übersetzen Infrastruktur-Anforderungen in funktionierende Lösungen. Zudem lernen Sie die Wettbewerbslandschaft im Bereich der Vektorsuche und AI-Infrastruktur kennen und tragen zur Erstellung von Battlecards, technischen Leitfäden und internen Wissensdatenbanken bei. Sie vertreten das Unternehmen in Online-Communities, Entwicklerforen und europäischen Technologiemessen und arbeiten direkt mit unseren Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Kundenfeedback zu sammeln, das die Roadmap beeinflusst.

Der ideale Kandidat bringt 1 bis 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Datenengineering, Solutions Engineering oder einer verwandten technischen Rolle mit. Sie sollten sicher im Schreiben und Lesen von Code sein, wobei Kenntnisse in Python erforderlich sind; Erfahrungen mit anderen Programmiersprachen sind von Vorteil. Eine echte Neugier für AI-Infrastruktur ist wichtig, idealerweise haben Sie bereits etwas mit LLMs, Embeddings oder Vektorsuche gebaut, auch wenn es nur ein Nebenprojekt war. Sie sind ein starker Kommunikator in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, und können technische Abwägungen klar erklären. Selbstständigkeit ist eine wichtige Eigenschaft: Sie sind in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen, gute Fragen zu stellen und Wissenslücken zu schließen, ohne auf Anweisungen zu warten. Zudem sollten Sie in Europa ansässig sein und bereit sein, innerhalb der europäischen Arbeitszeiten zu arbeiten. Wünschenswert sind Kenntnisse in Vektorsuche, Algorithmen für annähernde Nachbarn oder semantische Abruftechniken sowie Erfahrungen mit Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Systemen.