Diesen Beitrag kannst du leisten

• Einen "Prototypen-Sandkasten" für das ASTRA für KI-Anwendungen erarbeiten.
• Die Eignung und Qualität verfügbarer Daten für konkrete KI-Use-Cases bewerten und Potenziale erkennen.
• Funktionsfähige Prototypen und PoCs (z.B. Chatbots, Assistenten, Entscheidungsunterstützung) entwickeln.
• Passendes Tooling auswählen (Frameworks, Modellbibliotheken, Cloud-/Container-Umgebungen) und dieses für die entsprechende Usergruppe nutzbar machen.
• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT, Aufwand, Kosten und Risiken der geprüften KI-Lösungen abschätzen und Architektur, Schnittstellen sowie Datenflüsse für zukünftige öffentliche Ausschreibungen dokumentieren.

Das macht dich einzigartig

• Hochschulabschluss (Uni/FH) in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Computational Science oder einem verwandten technischen Gebiet.
• Mehrjährige Erfahrung mit GenAI- und ML-Technologien (LLMs, RAG-Architekturen, Modellierung & Evaluation).
• Praxis in der Entwicklung von KI- oder Data-Science-Prototypen mit Python (z.B. Jupyter, Pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch) sowie im Umgang mit APIs und Git.
• Expertise in der Datenaufbereitung (SQL/NoSQL, ETL) und idealerweise in Cloud- und Container-Umgebungen (z.B. Azure, Docker).
• Sehr gute Kenntnisse mindestens einer Amtssprache.

Auf dem Punkt gebracht

Als Innovation Fellow treibst du während eines Jahres eine zentrale Herausforderung der Bundesverwaltung voran und entwickelst selbstständig neue Ansätze für effizientere Services. Du arbeitest an Themen mit direktem Impact, nutzt dein Fingerspitzengefühl im Umgang mit Stakeholdern und profitierst gleichzeitig von interessanten Rahmenbedingungen, wertvollen Kontakten und echten Gestaltungsmöglichkeiten. Informiere dich auf der Website vertieft zum Projekt im ASTRA IT-Innovationsteam und den Vorteilen des Programms.