Senior Data Engineer (Analytics & Business Intelligence) (m/w/d)

Deine Aufgaben:

• Entwickeln, Betreiben und kontinuierliches Weiterentwickeln von Datenprodukten (Raw-, Foundation- und Insight-Ebene) auf einer modernen Enterprise-Analytics-Plattform auf Basis von Snowflake
• Technische Analyse, Integration und Aufbereitung von SAP-S/4HANA-Datenquellen
• Analysieren fachlicher Fragestellungen sowie Ableiten und Spezifizieren technischer Anforderungen (Requirements Engineering)
• Konzipieren und Umsetzen von analytischen Business-Reporting- und Analytics-Lösungen (u. a. für Bau- und Unterhaltsthemen, Projekte, Einkauf, Supply Chain und Produktion)
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Business- und IT-Stakeholdern zur Umsetzung fachlicher Logiken
• Übersetzen von Business-Anforderungen in umsetzbare Work-Items sowie aktive Mitarbeit in agilen Prozessen und Zeremonien
• Mitwirken an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenprodukten, Entwicklungsprozessen und Team-Fähigkeiten

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Datenmodellierung
• Sehr gute Kenntnisse in SQL , Python und relationalen Datenbanken (ideal mit Snowflake )
• Erfahrung im Umgang mit Git , CI/CD-Pipelines , Unit-Testing und DevOps-Prinzipien
• Erfahrung in der Entwicklung von Analytics- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
• Hoher Qualitätsanspruch sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Bereitschaft, Know-how im Bereich SAP S/4HANA und im zugehörigen Development-Stack aufzubauen oder zu vertiefen
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker sowie Orchestrierungslösungen (Kubernetes, OpenShift) von Vorteil
• Kenntnisse in Schnittstellentechnologien wie REST-APIs oder Kafka von Vorteil
• Erfahrung mit Logging, Monitoring, Staging und Deployment in Cloud-Umgebungen von Vorteil
• Praxis im Testing verteilter Systeme sowie im Cloud-Computing von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse zwingend, sowie gute Englischkenntnisse