Senior Data Engineer (m/w/d)
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 73.500 € – 91.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Senior Data Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen und agiert als echter Tech-Player. Es sieht sich als Vordenker und entwickelt gemeinsam mit seinen Kunden maßgeschneiderte Lösungen sowie präzise Prozesse und innovative Technologien. Weltweit sind über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe beschäftigt, die gemeinsam die Zukunft der Kunden und der Gesellschaft gestalten. In dieser Position als Senior Data Engineer übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen. Deine Aufgaben reichen von der Konzeption bis zur Umsetzung, wobei du komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics steuerst. Du entwirfst Datenarchitekturen, gestaltest Modelle und implementierst ETL-/ELT-Prozesse. Dabei setzt du aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera ein und entwickelst diese weiter. Zudem berätst du Kunden zu Best Practices in der Datenintegration und beim Datenmanagement. Die Flexibilität in der Beratung ermöglicht es dir, deutschlandweit in den Offices, beim Kunden vor Ort oder von zu Hause aus zu arbeiten. Das Unternehmen fördert eine offene Unternehmenskultur, die Teamgeist und Vielfalt schätzt und dir zahlreiche Entwicklungsperspektiven bietet.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien, wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera sind notwendig. Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie in der Gestaltung von Datenintegrationsprozessen wird erwartet. Idealerweise bringst du auch Know-how in Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder IBM Cognos mit. Analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Kommunikationsstärke sind wichtige persönliche Eigenschaften, die du mitbringen solltest. Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1-Niveau) und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.