Du startest in einem engagierten Datenteam und bekommst Raum, dich fachlich zu entwickeln und praktische Erfahrung mit modernen Analyseplattformen zu sammeln. Du arbeitest an datengetriebenen Fragestellungen und hilfst dabei, Prototypen und erste Produktfeatures umzusetzen. Dabei lernst du Big-Data- und Streaming-Plattformen wie Apache Spark, Kafka oder Flink sowie Programmiersprachen und Datenbanken wie Python, Scala oder PostgreSQL kennen. Wir bieten ein kollegiales Umfeld, regelmäßige Lernformate und flexible Arbeitsbedingungen, damit du deine Skills gezielt ausbauen kannst.

• Unterstütze bei der Vorbereitung und Analyse großer Datenbestände mit modernen Data-Lake-Ansätzen.
• Entwickle erste Machine-Learning-Modelle und führe einfache Validierungen durch.
• Arbeite mit Streaming- und Batch-Pipelines und hilf bei der Datenanreicherung und -bereinigung.
• Erstelle aussagekräftige Dashboards und Reports zur Selbstbedienung für Fachteams.
• Dokumentiere Ergebnisse und Pflege von Implementationsbeschreibungen.
• Stimme Anforderungen mit Kolleginnen und Kollegen aus Produkt, IT und Fachbereichen ab.

• Hast erste praktische Erfahrung oder Praktika im Bereich Datenanalyse, Data Engineering oder Machine Learning.
• Bringst Grundkenntnisse in Python oder Scala sowie sicherer Umgang mit SQL mit.
• Interessierst dich für Big-Data-Technologien wie Spark und Streaming-Frameworks.
• Zeigst eine strukturierte Arbeitsweise und Freude am kollaborativen Arbeiten im Team.
• Siehst dich als lernbereite Persönlichkeit und willst dich in Analytics- und Modellthemen weiterentwickeln.

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• 🚗 Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der täglichen Anreise.
• 🏖️ 30 Tage Urlaub für gute Erholung.
• 🎓 Gezielte Weiterbildungsangebote und interne Lernformate zur fachlichen Entwicklung.
• 🛡️ Zuschuss zur Altersvorsorge für zusätzliche Absicherung.
• 🎁 Regelmäßige Team-Events und Austauschformate für ein starkes Miteinander.
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen für einen guten Start.
• 🕒 Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und ergonomischer Ausstattung.

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Jana Malik unter j.malik@exclusive.de.com or Carlotta Roesgen unter c.roesgen@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 32 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.