Bachelorand/Masterand - Deep-Learning-Algorithmen für 4D-Radar-Objekterkennung (w/m/d)

Bruchsal, Baden-Württemberg, Deutschland (Hybrid)

Über uns

Als Global Player sorgen wir bei SEW-EURODRIVE für Bewegung mit wegweisenden Technologien und maßgeschneiderten Lösungen in der Antriebs- und Automatisierungstechnik. Das verdanken wir weltweit und branchenübergreifend mehr als 22.000 Mitarbeitenden in über 57 Ländern.

Tätigkeitsbeschreibung

Hochmoderne Maschinen und IT-Systeme, Elektronik auf Weltniveau, Vernetzung mit vielen Branchen – macht Sie das neugierig? In unserem Bereich Forschung Technik legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft und erleben Technik hautnah.

Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer: 6 Monate

Ihre Aufgaben

• Einarbeitung in den Stand der Technik zur 4D-Radar-Objekterkennung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-Ansätze
• Implementierung und Anpassung ausgewählter Modelle zur Verarbeitung von FMCW-MIMO-Radardaten
• Validierung der Modelle anhand etablierter Benchmarks
• Auswertung und Analyse der Ergebnisse auf vorhandenen Datensätzen hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Laufzeit
• Berücksichtigung der Kompatibilität mit Embedded-Hardware zur Vorbereitung einer Echtzeit-Implementierung

Ihre Qualifikation

• Studium Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Grundkenntnisse in Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich FMCW-Radar oder MIMO-Systeme
• Erfahrung mit maschinellem Lernen sowie in der Verarbeitung von Punktewolken von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen und Versionsverwaltung (Git)

Darum sind Sie bei uns richtig

• Ihre Entwicklung ist uns wichtig.
  Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch
• Fühlen Sie sich bei uns wohl.
  Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte und Mitarbeit in innovativen Projekten im Entwicklungsumfeld
• Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen.
  Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement, Kooperation mit Fitnessstudios sowie Freizeitangebote
• Gezielte Förderung in unserer StudentsWorld.
  Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit sowie finanzielle und fachliche Förderung

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer YF-30111 !
Bei Fragen steht Ihnen Celine Durlach unter 07251 75 - 19285 gerne zur Verfügung.
Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.