Das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung in Darmstadt betreibt eine der führenden Teilchenbeschleunigeranlagen für die Wissenschaft. Derzeit wird in internationaler Zusammenarbeit die neue Anlage FAIR (Facility for Antiproton and Ion Research) gebaut, eines der größten Forschungsvorhaben weltweit. GSI und FAIR bieten die Gelegenheit, in diesem internationalen Umfeld mit einem Team von Mitarbeiter*innen zusammenzuarbeiten, das sich täglich dafür einsetzt, Wissenschaft auf Weltniveau zu betreiben.

In Zusammenarbeit mit derJohann Wolfgang-Goethe-Universität Frankfurt am Main sucht die Abteilung Hadronenspektroskopie zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Kennziffer: 25.153-13004

Die Stelle ist Teil des Verbundes "BRAID: Domänenübergreifende Vernetzung: KI-basierte, detektorunabhängige Rekonstruktions-Frameworks für unregelmäßige hochdimensionale

Daten (BMFTR ErUM-Data)".

Das BRAID-Konsortium entwickelt detektorunabhängiges maschinelles Lernen für irreguläre, hochdimensionale Sensordaten in den Bereichen Hochenergiephysik, Astroteilchenphysik und Hadronen-/Kernphysik. Der Fokus liegt auf Graph-/Transformer-Architekturen, lokaler adaptiver Dimensionsreduktion, physikbasierten induktiven Annahmen, und offenen Datensätzen mit domänenspezifischen Metriken für effiziente und nachhaltige Datenverarbeitung. Das Konsortium legt Wert auf Open Science/F.A.I.R.-Praktiken und interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der Informatik; die Methoden werden anhand mehrerer experimenteller Anwendungsfälle validiert.

Ihre Aufgaben:

• Sie erforschen und entwickeln Prototypen von GNN/Attention-Komponenten und adaptiver Reduktion für die Low-Level-Rekonstruktion und integrieren diese in die Domänen-Pipelines für Hadronenphysik-Experimente an GSI/FAIR.
• Sie tragen zu Datenanalysen bei, der Bereitstellung öffentlicher Datensätze und Leistungsmetriken und programmieren gut dokumentierten Open-Source-Code.
• Sie arbeiten standortübergreifend im BRAID Verbund zusammen, präsentieren Ergebnisse und folgen bewährten Software- und Nachhaltigkeitspraktiken.

Ihr Profil:

• Erforderlich: Masterabschluss (oder vergleichbar) in Physik, Informatik oder Elektrotechnik; fundierte Programmierkenntnisse (Python/C++), Grundkenntnisse in maschinellem Lernen/Numerik; Motivation für maschinelles Lernen in der Wissenschaft und Open Science.
• Wünschenswert: Erfahrung mit Simulationen/Geant4, den Forschungseinrichtungen GSI/FAIR und den Experimenten CBM/PANDA; Kenntnisse in der Quantifizie-rung von Unsicherheit, sowie eigene Beiträge zu Open-Source-Projekten.

Wir bieten Ihnen eine vielseitige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit an einem überdurchschnittlich gut ausgestatteten Arbeitsplatz mit interessanten und vielfältigen Aufgaben. Teamarbeit und der Wille zur Weiterbildung sind für uns unerlässlich.

GSI bietet weiterhin verschiedene Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Angebote im Bereich des betrieblichen Gesundheitsmanagements, betriebliche Sozialberatungsangebote, persönliche Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote, Job-Ticket, Leistungen zur Rentenzusatzversorgung, zusätzliche Betriebliche Freizeit, sowie einen Betriebssportverein "Schnelle Ionen".

Die Stelle ist in Teilzeit (65%) und befristet auf 3 Jahre. Das Gehalt richtet sich nach dem Tarifvertrag TVöD (Bund).

GSI fördert die berufliche Entwicklung von Frauen und begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen.

Schwerbehinderte erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.

Weitere Informationen über GSI und FAIR erhalten Sie unter www.gsi.de sowie www.fair-center.eu.

Falls Sie Fragen zu der BRAID Doktorandenstelle an der GSI haben wenden Sie sich an Anastasios BELIAS (A.Belias@gsi.de).

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen inklusive Ihrer Gehaltsvorstellung unter Angabe der Kennziffer 25.153-1300 4 bis 06.01.2026 über das Onlineportal auf unserer Webseite:

GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH

Abteilung Personalmanagement