Das Zentrum für Nationale Höchstleistungsrechen Erlangen (NHR@FAU) wurde am 1. Januar 2021 als eines von acht (später neun) nationalen HPC-Zentren an deutschen Universitäten gegründet. NHR@FAU ist das Zentrum für alle HPC-Aktivitäten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Das organisatorische Konzept des Zentrums ist darauf ausgerichtet, High-Performance-Computing (HPC) in all seinen Facetten zu behandeln, einschließlich HPC-Infrastrukturdesign und -betrieb, Benutzersupport, intensive Zusammenarbeit mit Entwicklern und Anwendungswissenschaftlern, HPC-Training, HPC-Forschung und Anwendungsexpertise für Kunden aus der FAU, aus Bayern und aus ganz Deutschland.NHR@FAU ist auch eine zentrale Säule der HPC/KI-Aktivitäten im Freistaat Bayern. Es ergänzt die Tier-0/1-Rechenressourcen und Supportdienste des Leibniz-Rechenzentrums (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und beherbergt eine der beiden Geschäftsstellen des Kompetenznetzwerks für wissenschaftliches Hochleitungsrechnen in Bayern (KONWIHR).Zusammen mit dem LRZ baut NHR@FAU im Rahmen von “BayernKI” umfangreiche KI-Hardware und KI-Anwendungsunterstützung zur Grundversorgung der Forschung an allen bayerischen Hochschulen und Universitäten auf.Mit dem Betrieb des darüber hinausgehenden Leuchtturms “bayerische HPC/KI-Infrastruktur zur Erforschung und Implementierung von KI-Basismodellen” baut das NHR@FAU seine Aktivitäten im KI-Bereich massiv aus und ist auch so ein bayerischer Leuchtturm, der weit über die Grenzen Bayerns hinaus sichtbar sein wird.

- Nutzerbetreuung - Entwicklung und Kommunikation eines organisatorischen Betriebskonzepts (z.B. für das Onboarding) - Nachfragemanagement (v.a. Unterstützung und Zuarbeit des Nutzungsausschusses) - Bekanntmachung der Leistungen (Marketing) - Koordination von administrativen Vorgängen zur langfristigen Bereitstellung der Leistungen („Service Management“)

Notwendige Qualifikationen:

Fachlich: - Erfahrung mit AI Methoden (z.B. LLM) - Kenntnisse in einem oder mehreren LLM-Frameworks - Fundierte Kenntnisse im Umgang mit HPC Systemen und den entsprechenden Software Pipelines für AI AnwendungenPersönlich: - Selbstorganisierte Arbeitsweise mit klarer Zielorientierung in iterativen Schritten - Freude daran, mit Nutzern zu kommunizieren und den Bereich AI-Support und AI-Training nachhaltig und autonom mitzugestalten - Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Feld

Wünschenswerte Qualifikationen:

- Erfahrung im wissenschaftlichen Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Forschungsteams und Verwaltung - Erfahrung mit Weiterbildung oder universitärer Lehre im Bereich AI

Was wir bieten: - Zusammenarbeit mit exzellenten Teams im Bereich AI - Raum für eigene Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich AI - Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) sowie zusätzliche Jahressonderzahlung - Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember - Flexible Arbeitszeitregelungen und -modelle sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen - Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen - Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten - Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team - Büroräume in fußläufir Nähe zum öffentlichen Nahverkehr - Aktives Gesundheitsmanagement