Unser Kunde ist ein ambitioniertes Energie- und Techunternehmen mit einem klaren Fokus auf technologiegetriebene Lösungen für die Energiewelt von morgen. Mit mehr als 1.000.000 Kundenbeziehungen europaweit und einem Umsatz von 1,3 Milliarden Euro im Jahr 2024 gehört das Unternehmen zu den am schnellsten wachsenden Energieunternehmen in Deutschland. An einem Standort im Rhein-Main-Gebiet arbeiten rund 350 Mitarbeitende daran, die besten Lösungen für das dezentrale Energiesystem der Zukunft zu entwickeln. In der Rolle des Customer Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines, um Kundendaten gezielt für Newsletter und Marketingautomation bereitzustellen. Sie entwickeln belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen, und stellen die Datenqualität in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit sicher. Die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists ist ein zentraler Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. Sie tragen aktiv dazu bei, innovative Lösungen zu gestalten und die Zukunft des Unternehmens mitzugestalten.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, insbesondere im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften, ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen sind unerlässlich. Der Kandidat sollte über umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow verfügen. Eine stark ausgeprägte Kundenorientierung, ein kunden- und marktzentriertes Mindset sowie eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sind wichtig. Ein hoher Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse sowie Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch runden das Profil ab.