Das Unternehmen ist eine renommierte Management-, Fach- und Technologieberatung, die sich auf die Unterstützung führender Banken und Fondsgesellschaften in Deutschland spezialisiert hat. In dieser Rolle als (Senior) Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Beratung unserer Kunden hinsichtlich skalierbarer und innovativer Datenplattformen, einschließlich Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung von Dateninfrastrukturen sowie die Sicherstellung der Datenqualität in enger Zusammenarbeit mit der Fachdomäne. Sie wählen den geeigneten Tool-Stack aus und entwickeln Data Pipelines, vorzugsweise in der Cloud. Zudem sind Sie für das Coaching von Mitarbeitenden zuständig und gestalten aktiv unser technologisches Angebot mit. Sie arbeiten in agilen Teams an der Architekturentwicklung und sind verantwortlich für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen. Die kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung wird durch agile Teamarbeit, Schulungen und den Austausch in der Tech-Community des Unternehmens gefördert. Sie erwarten abwechslungsreiche Projekte bei führenden Finanzinstituten in Deutschland.

Der ideale Kandidat bringt mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit und hat praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica, alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken haben. Sie sind in der Lage, Data Pipelines in gängigen Stacks zu entwickeln und bringen praktische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python, SQL oder Scala mit. Erfahrung im Deployment, der Konfiguration und dem Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern ist ebenfalls erforderlich. Wünschenswert sind Kenntnisse in agilen, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen sowie im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes und Terraform. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.