Aufgaben

• Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Bereich Biomedical Engineering, Seminare, Laborübungen, Mitwirken bei VOs
• Erstellen von wissenschaftlichen Publikationen und Besuch von Fachkonferenzen
• Erstellen von Projektberichten
• Mitwirkung bei der Erstellung von wissenschaftlichen Forschungsanträgen
• Verfassen einer Dissertation
• Mithilfe bei der Organisation von wissenschaftlichen Tagungen & Workshops

Aufnahmebedingungen

• Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium Biomedical Engineering, Computer Science, Information & Computer Engineering oder gleichwertiges Studium

Gewünschte Qualifikation

• Erfahrung im Bereich Elektroenzephalogramm und Electrospinogramm, und ähnlichen Biosignalen
• Erfahrung im Bereich Biosignalverarbeitung
• Erfahrung in Bereich Nervenstimulation
• Kenntnisse Maschinelles Lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an einer Dissertation
• Kenntnisse im Bereich Inverse Probleme und Vorwärtsmodelle
• Mobilitätsbereitschaft (Arbeit an internationalen Projekten, Konferenzen, etc.)

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.007,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Das Institute of Neural Engineering an der Technischen Universität Graz ist eine international renommierte Forschungseinrichtung mit Schwerpunkt auf Gehirn-Computer-Kommunikation, kognitiver und computerunterstützte Neurowissenschaften. Wir verfügen über umfangreiche Expertise in der Aufzeichnung von Elektroenzephalographie (EEG), Nahinfrarotspektroskopie, peripherie Biosignale, Offline- und Online-Signalverarbeitung von Gehirnsignalen und anderen Biosignalen, Merkmalsextraktion, Methoden des maschinellen Lernens, angewandt auf Gehirnmuster, und Neurofeedbacksysteme.

Kontakt

Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik

Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Univ. Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Gernot Müller-Putz, gernot.mueller(at) tugraz.at (keine Bewerbungen).
Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.