Unser Kunde ist ein großer Online-Player in Deutschland, der seit 1964 erlebbare Weinwelten bietet. Das Unternehmen zeichnet sich durch ein hochmotiviertes Team und eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen aus. Offene Kommunikation und ein wertschätzender Umgang sind zentrale Werte. Als Data Engineer (alle Geschlechter) wirst du in einer Azure-Databricks/Python/Power BI-Umgebung arbeiten und maßgeblich an der Gestaltung des Cloud-basierten Datawarehouses beteiligt sein. Deine Aufgaben umfassen das Modellieren von Datenstrukturen sowie die Entwicklung und Überwachung der ETL-/ELT-Prozesse. Darüber hinaus wirst du Reporting-Lösungen entwickeln, indem du die Anforderungen anderer Abteilungen verstehst und in verständliche Berichte und Auswertungen umsetzt. Du wirst Python-Skripte zur Datenaufbereitung für Data-Science-Themen schreiben und bestehende Vorgehensweisen hinterfragen, um Verbesserungspotenziale zu erkennen. Das Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv zur Weiterentwicklung der Abteilung und des Unternehmens beizutragen.

Der ideale Kandidat hat ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder eines verwandten Studiengangs abgeschlossen und verfügt über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Modelling, Data Management oder Business Intelligence. Fundierte Kenntnisse in SQL, dbt und modernen Methoden der Datenmodellierung sind erforderlich, idealerweise in einer cloudbasierten Datenbank wie Databricks. Sichere Kenntnisse in Python sind ebenso wichtig, und Erfahrungen mit Spark oder Pandas sind von Vorteil. Zudem sollte der Kandidat mit einem Reporting-Tool wie Power BI und einem ERP-System wie SAP vertraut sein. Persönlich zeichnet sich der ideale Bewerber durch Hilfsbereitschaft, Genauigkeit und Neugier auf neue Themen aus sowie die Fähigkeit, sich neue Technologien und Methoden eigenständig zu erschließen.