Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Data, Analytics und AI Cloud Solutions mit Sitz in Hamburg. Seit 2006 realisiert das Unternehmen innovative Business Solutions mit einem klaren Fokus auf cloudbasierte Datenanalysen und künstliche Intelligenz. Das Ziel ist es, Kunden durch einen serviceorientierten und partnerschaftlichen Ansatz bestmöglich zu unterstützen. In dieser spannenden Rolle als Data Analytics Engineer wirst du Teil eines agilen Teams, das selbstorganisiert und kollaborativ an vielfältigen Projekten arbeitet. Du wirst an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business Value tätig sein und Kunden dabei helfen, den Wert ihrer Daten zu maximieren. Zu deinen Aufgaben gehört die Implementierung von Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud, wobei du in alle Phasen der Projektarbeit eingebunden bist. Das Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem du deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln kannst. Zudem profitierst du von den Vorteilen eines großen Partners, der zu den TOP 0,1% der Microsoft Partner in Deutschland zählt. Hier erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, in der Teamarbeit großgeschrieben wird.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium (Bachelor, Diplom oder Master) oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung mit. Du solltest ein gutes Datenverständnis haben und Kommunikationsstärke mitbringen, um effektiv mit Kunden und Kollegen zu interagieren. Erfahrungen mit entsprechenden Tools, insbesondere aus dem Microsoft-Umfeld, sind wünschenswert. Ein Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung ist ebenfalls wichtig. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Nice-to-have sind Kenntnisse in Microsoft Analytics-Umgebungen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI und Databricks sowie Programmierkenntnisse in Python und SQL. Erfahrung im Umgang mit Spark und Delta-Parquet sowie Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung und Data Governance sind von Vorteil. Der Arbeitgeber ist offen für Bewerber aller Erfahrungsstufen, einschließlich Quereinsteigern.