Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Kunden dabei zu unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. In verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig, legt das Unternehmen großen Wert auf die effektive Nutzung von Daten, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Als Junior AI Engineer wirst du Teil eines dynamischen Teams, das moderne KI-Lösungen entwickelt. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen und hast die Möglichkeit, state-of-the-art Technologien kennenzulernen. Deine Aufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen, insbesondere im Bereich Generative AI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision. Zudem unterstützt du bei der Beratung von Kunden, beispielsweise in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases. Du wirst auch an der Entwicklung skalierbarer Lösungen in Zusammenarbeit mit Cloud- und DevOps-Teams beteiligt sein und moderne Technologien wie Azure, AWS, Kubernetes und Databricks kennenlernen. Darüber hinaus analysierst du bestehende Modelle und Pipelines und hilfst bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. Wenn du Interesse an semantischen Technologien hast, kannst du dich auch in Projekte mit Ontologien und Knowledge Graphs einbringen.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Erste Berührungspunkte mit Machine Learning und Generative AI sind wünschenswert, insbesondere in den Bereichen RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision. Du solltest sicher im Umgang mit Python sein und erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras mitbringen. Es ist von Vorteil, wenn du Interesse an Big Data Technologien (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes) sowie MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) hast. Kommunikationsstärke ist wichtig, sowohl im Umgang mit Kunden als auch mit Stakeholdern, und du solltest in der Lage sein, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren. Eine hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, dich in neue Technologien einzuarbeiten, sind ebenfalls entscheidend.