Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb datengetriebener Lösungen spezialisiert hat. Für den Standort Hamburg suchen wir ab sofort einen Senior Analytics Engineer (w/m/d), der das Team im Bereich Customer Management unterstützt. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Produktentwicklung und den Betrieb eines AWS-basierten Systems zur Ermittlung von Kundenpräferenzen. Du begleitest Projekte von der Konzeption bis zur Analyse und übernimmst die Entwicklung von Daten-Pipelines. Darüber hinaus stellst du die Datenqualität sicher, implementierst Business-Logik und stehst in engem Austausch mit den Fachabteilungen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch moderne Technologien aus, wobei ein Großteil des Produkts in Python und PySpark programmiert ist. Die Datenbeschaffung erfolgt über SQL, und Datenanalysen werden in R oder Python durchgeführt. Das Unternehmen bietet viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen sowie Innovation Days, um kreative Ideen zu fördern.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in Python sind für die Pipeline- und Softwareentwicklung notwendig, ebenso wie gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse. Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines ist von Vorteil. Der Kandidat sollte routiniert im Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Code Reviews, CI/CD und Testing sein. Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten wie Glue, Lambda und Step Functions sowie Kenntnisse in Spark oder Databricks sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden das Profil ab.