Das Unternehmen ist auf einem beeindruckenden Wachstumskurs und hat im vergangenen Jahr die Umsatzmarke von 10 Millionen Euro überschritten. Um für den nächsten Wachstumsschritt optimal aufgestellt zu sein, suchen wir einen engagierten Analytics Engineer, der die Verantwortung für den Daten- und KI-Bereich übernimmt. In dieser Rolle sind Sie dafür zuständig, die historisch gewachsene Systemlandschaft zu optimieren und ein skalierbares Datenfundament aufzubauen. Sie werden ein Data Warehouse neu entwickeln, wichtige Schnittstellen gestalten und Ordnung in ein komplexes Geschäftsumfeld bringen, das mehrere Shops und ein umfangreiches Retail-Netzwerk umfasst. Zudem sind Sie für die Prozessoptimierung verantwortlich, indem Sie manuelle Engpässe identifizieren und abteilungsübergreifende Prozesse automatisieren. Ihre analytischen Fähigkeiten kommen zum Tragen, wenn Sie komplexe Analysen auf Basis von Shop- und Marketingdaten durchführen und Dashboards erstellen. Ein weiterer spannender Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Integration modernster, KI-gesteuerter Systeme in die Geschäftsprozesse, um entscheidende Effizienzvorteile zu erzielen. Sie arbeiten direkt mit der Geschäftsführung zusammen und agieren als zentrale Schnittstelle, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu fördern. Darüber hinaus ist es wichtig, dass Sie das Team kommunikativ mit auf die Reise nehmen und Begeisterung für Daten wecken.

Der ideale Kandidat bringt 2-3 Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld mit und hat ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich. Sie verfügen über exzellente Kenntnisse in SQL und Python und haben bereits Erfahrung in der Integration moderner KI-Systeme und LLMs wie Gemini oder Claude gesammelt. Fundierte Statistikkenntnisse und überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sind ebenso wichtig, wie ein unternehmerisches Mindset, das über den Code hinaus denkt. Sie sollten eine schnelle Auffassungsgabe besitzen und lösungsorientiert arbeiten, wobei Sie die Business-Logik hinter den Daten verstehen. Hands-on-Mentalität und Proaktivität sind ebenso gefragt wie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.