Das Unternehmen unterstützt seit 25 Jahren mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts an 8 Standorten deutschlandweit. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. In dieser Rolle arbeitest du eng mit einem agilen, cross-funktionalen Projektteam zusammen und unterstützt Kunden aus unterschiedlichen Branchen dabei, ihre Daten effektiv zu nutzen. Dein Aufgabenbereich beginnt nicht erst bei der Entwicklung von Datenprojekten, sondern umfasst auch die enge Abstimmung mit den Kunden, um sie hinsichtlich der technischen Machbarkeit und der konkreten Umsetzung ihrer digitalen Innovationen zu beraten. Als Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer gestaltest du die Grundlage für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Darüber hinaus bist du verantwortlich für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- und ETL-Pipelines sowie das Deployment von Machine-Learning-Modellen. In dieser Position trägst du auch die Verantwortung für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen. Das Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, dich intern und extern vielfältig einzubringen und deinen technologischen Schwerpunkt jederzeit zu verlagern. Zudem kannst du jüngere Kolleg:innen durch Mentoring unterstützen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und bringt mehrere Jahre Berufserfahrung sowie fundierte Kenntnisse in einem Großteil der genannten Technologien mit. Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut und bist in der Lage, aktiv an Kundengesprächen teilzunehmen, um von den Kompetenzen und Lösungen des Unternehmens zu überzeugen. In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick und weißt, neue Technologien sinnvoll und effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren. Du fühlst dich wohl dabei, Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Level C1) sind Voraussetzung, während gute Englischkenntnisse dein Profil abrunden.