Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Immobilienservices im Premium-Segment und hat sich seit über 45 Jahren einen Namen gemacht. Mit einer Präsenz in über 35 Ländern und mehr als 1.000 Standorten weltweit, beschäftigt das Unternehmen mehr als 16.600 Mitarbeiter und verkörpert Werte wie Expertise, Exklusivität und Leidenschaft. In einer Zeit, in der die Digitalisierung der Immobilienbranche zunehmend an Bedeutung gewinnt, spielt das Unternehmen eine Schlüsselrolle bei der Neugestaltung der Branche und ist Pionier im digitalen Immobilienvertrieb. Als (Senior) Platform Engineer (f/m/d) sind Sie Teil eines dynamischen Teams am Hauptsitz in Hamburg. Sie übernehmen Verantwortung für die Cloud-Infrastruktur und implementieren Infrastructure as Code, um Dienstleistungen für das gesamte Unternehmen bereitzustellen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design, die Implementierung und die Wartung der Entwicklungsplattform und Cloud-Umgebungen sowie die Unterstützung der Entwicklungsteams durch den Aufbau und die Pflege von Tools und Services. Sie werden eng mit Entwicklern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass diese das Beste aus cloud-nativen Technologien herausholen können. Darüber hinaus tragen Sie zur Verbesserung der Beobachtungsstrategien und Prozesse bei, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Das Unternehmen fördert eine Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und ein innovatives Denken unterstützt, und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Anfang an eigenständig zu arbeiten und neue Ideen einzubringen.

Der ideale Kandidat bringt mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Platform Engineering oder Cloud-Computing mit und hat ein tiefes Verständnis für Netzwerke und Cloud-Bereitstellungsmodelle. Kenntnisse in Google Cloud Platform oder ähnlichen Technologien, Kubernetes, Git, Scripting sowie ein solides Verständnis von Monitoring-Lösungen wie Prometheus oder DataDog sind erforderlich. Sie sollten mit Infrastructure as Code-Tools wie Terraform, Terragrunt und Helm vertraut sein und Erfahrung in der Automatisierung mit CI/CD-Pipelines haben. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe Probleme in komplexen Systemen eigenständig zu beheben und sich wohlfühlen, KI- und Automatisierungstools zur Optimierung von Arbeitsabläufen zu nutzen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise sind ebenfalls von großer Bedeutung.