Wir sind das Customer-Analytics-Team von OTTO! Wir sind datenverliebt, hilfsbereit und motiviert - und bei uns dreht sich alles um Kundenzentrierung. Dafür analysieren wir unsere Unternehmensdaten und generieren damit Customer Insights. Wir lassen diese in Dashboards, Präsentationen oder Steuerungslogiken einfließen. Wir schärfen ein ganzheitliches Kundenbild bei OTTO. Enge Schnittstellen bestehen dabei zum Beispiel mit dem UX-Management, dem CRM-Team und dem Marketing-Controlling.

Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Dein Impact

• Du arbeitest mit in den abwechslungsreichen Themen des Customer-Analytics-Teams und unterstützt die Teammitglieder bei aktuellen Projekten
• Du realisierst Ad-hoc Analysen für ein besseres Kundenverständnis
• Du arbeitest an Dashboards mit, in denen Kundenwissen leicht verfügbar wird
• Du bereitest Datengrundlagen auf, analysierst Kundendaten, generierst Insights aus Dashboards, erstellt Präsentationen und trägst so zur Gewinnung von Customer Knowledge bei

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Stefan aus dem Team her.

Dein Profil

Must-have:

• Du bist eingeschriebene*r Student*in mit quantitativen und analytischen Studieninhalten und kannst uns ab sofortmindestens 1 Jahr für 18 h die Woche unterstützen.
• Du bist eine strukturierte und engagierte Persönlichkeit mit analytischer Stärke und hast Lust dich schnell in weitere Analytics-Themen einzuarbeiten.
• Du bist offen, dich stärker mit AI-Tools zu beschäftigen und sie für deine Arbeit zu nutzen.
• Du bist ein Teamplayer mit einer kooperativen Art und guten kommunikativen Fähigkeiten.
• In den gängigen MS-Office-Anwendungen bewegst du Dich sicher.
• Dein Sprachniveau : Deutsch C1 (fachkundige Sprachverwendung) und Englisch A2 (grundlegende Kenntnisse)

Nice-to-have:

• Du hast erste relevante Praxiserfahrung durch Praktika oder Werkstudententätigkeit in vergleichbaren Themenfeldern sammeln können.
• Du besitzt Kenntnisse in SQL und PowerBI.