Das Unternehmen ist eine der größten Informationsinfrastruktureinrichtungen in Deutschland und bietet eine spannende Gelegenheit für einen Dev/MLOps Engineer. In dieser Rolle sind Sie Teil der Forschungsgruppe AI for Scholarly Communication und unterstützen den Aufbau und Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für KI-Assistenten im Rahmen der European Open Science Cloud. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Optimierung der Softwarebereitstellung, die Implementierung von CI/CD-Pipelines sowie die Sicherstellung der Betriebssicherheit und Skalierbarkeit der Systeme. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und profitieren von einem kreativen Arbeitsumfeld, das Innovation und wissenschaftliche Weiterentwicklung fördert. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Mobiles Arbeiten ist anteilig möglich, und es wird ein flexibles Arbeitszeitmodell angeboten. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Sie bringen sehr gute Kenntnisse der Linux-Systemadministration sowie Erfahrung mit cloud-nativen Technologien wie Docker und Kubernetes mit. Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform oder Ansible sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Aufbau und der Pflege von CI/CD-Pipelines haben und mit Git sowie GitHub-/GitLab-basierten Entwicklungsworkflows vertraut sein. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, während Deutschkenntnisse von Vorteil sind. Wünschenswerte Qualifikationen umfassen Programmierkenntnisse in Python oder Go, Erfahrung mit Monitoring-Systemen wie OpenTelemetry oder Grafana sowie Kenntnisse im Management ressourcenintensiver KI-Workloads. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.