Thesis: Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung

Thesis: Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung

Thesis: Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung

Thesis: Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung

KIT-Karlsruher Institut für Technologie

Forschung

Karlsruhe

  • Art der Anstellung: Teilzeit
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Thesis: Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung

Über diesen Job

Job vacancy: From now on

Description

— Gestalte die Zukunft mit uns
als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung
Stundenbasis | Befristet | Berlin, Karlsruhe | ab sofort

Das erwartet Dich bei uns
Die Elektrifizierung von Antriebssystemen ist zentral für eine CO₂-neutrale Zukunft – im Fokus stehen dabei E-Motoren.
In dem Bereich Eingebettete Systeme und Mikrosysteme (ESM) unterstützt Du uns bei der Entwicklung intelligenter, KI-gestützter Verfahren zur effizienteren Charakterisierung dieser Motoren. Im Rahmen Deiner Masterarbeit konzipierst und implementierst Du einen Reinforcement-Learning (RL) Agenten, der die Vermessung wesentlicher Motorkenngrößen optimiert. Ziel ist es, zeit- und kostenintensive Prüfprozesse durch lernbasierte Strategien gezielt zu verkürzen und zu verbessern. Die Arbeit entsteht in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner und bietet die Möglichkeit, die entwickelte Lösung praxisnah an einem realen Prüfstand unter industrienahen Bedingungen zu erproben und weiterzuentwickeln. - Du führst eine umfassende Literaturrecherche zum aktuellen Stand der Technik im Bereich von RL-Agenten für die Steuerung und Parametrierung von E-Motoren durch.
- Du bereitest die Datenbasis auf und passt die Simulationsumgebung bedarfsgerecht an.
- Du entwickelst und implementierst einen RL-Agenten zur Optimierung von Vermessungsprozessen.
- Du integrierst einen RL-Agenten in eine geeignete Trainingsumgebung und trainierst ihn mithilfe dieser.
- Du testest und evaluierst Deine entwickelten Ansätze praxisnah anhand realer Daten und vergleichst sie mit dem aktuellen Stand der Technik. Das bringst Du mit
- Du studierst Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Du beherrschst die Programmiersprache Python.
- Du besitzt Vorerfahrungen im Bereich Machine Learning, idealerweise auch im Reinforcement Learning.
- Du hast idealerweise Kenntnisse über die grundlegende Funktionsweise von E-Motoren.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1187 .
Job type/category
  • Working student
Field of study preferred
  • Engineering sciences
    Electrical engineering & information technologies
    Informatics
    Mechatronics & information technologies
Favored career stage
  • Student
Location/region
  • Karlsruhe city, Karlsruhe region
Sector
  • Research
Industry branch
  • Science & research
  • IT & Internet
  • Non-profit organizations
Language at workplace
  • German
Type of company
  • Scientific institution
Home office
  • Homeoffice possible

Unternehmens-Details

company logo

KIT-Karlsruher Institut für Technologie

Forschung

Karlsruhe, Deutschland

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