Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen, das sich auf die digitale Transformation spezialisiert hat. Mit einer Start-up-Mentalität bietet der Arbeitgeber innovative Softwarelösungen und Dienstleistungen in den Bereichen Big Data, Cloud Computing, Machine Learning und Künstliche Intelligenz an. Die Mission des Unternehmens besteht darin, zukunftsweisende Technologien zu entwickeln, die die Art und Weise revolutionieren, wie Menschen Daten nutzen und Erkenntnisse daraus gewinnen. In der Rolle des Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das innovative Plattformen und Technologien entwickelt, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen sowie die Anwendung von Algorithmen zur Netzwerk- und Graphenanalyse. Sie sind verantwortlich für das End-to-End-Design und die Implementierung von Data Analytics-Systemen, einschließlich Datenerfassung und Requirements Engineering. Zudem entwickeln Sie ETL-Pipelines für große, komplexe Datensätze und verarbeiten strukturierte sowie unstrukturierte Daten. Der Arbeitgeber bietet Ihnen ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung und die Möglichkeit, an anspruchsvollen Projekten im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten. Flache Hierarchien und ein respektvolles Miteinander prägen die Unternehmenskultur, und es gibt zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem gleichwertigen Studiengang, wie beispielsweise Statistik oder Mathematik. Ein grundlegendes Verständnis relationaler und nicht-relationaler Datenbanken ist erforderlich, ebenso wie praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere AWS oder Azure. Erfahrung in der Programmierung mit AWS- oder Azure-APIs sowie Kenntnisse in der Automatisierung unter Verwendung von Deployment-Tools sind von Vorteil. Der Kandidat sollte lösungsorientiert arbeiten und in der Lage sein, komplexe technische Strukturen verständlich zu erklären. Proaktivität, Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Java, Python oder Scala mitbringen. Eine sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift ist erforderlich. Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, sind ebenfalls wichtig.