Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (alle Geschlechter)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (alle Geschlechter)
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (alle Geschlechter)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 69.500 € – 89.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (alle Geschlechter)
Über diesen Job
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (alle Geschlechter)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Cloud Data Engineer, der die Entwicklung performanter und skalierbarer Cloud Datenplattformen übernimmt. In dieser Rolle werden Sie maßgeschneiderte Lösungen für die Bedürfnisse der Kunden entwickeln. Sie implementieren anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen unter Verwendung der führenden Cloud Services von AWS und Google Cloud Platform (GCP). Darüber hinaus bauen Sie containerbasierte Analytics Plattformen auf und optimieren CI/CD Pipelines, um maximale Effizienz zu gewährleisten. Sie werden kontinuierlich Ihre Fähigkeiten in der Softwareentwicklung weiterentwickeln und unsere Kunden zu aktuellen Technologien beraten. Das Team besteht aus engagierten Fachleuten, die Wert auf Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung legen. In einem dynamischen Arbeitsumfeld haben Sie die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten und Ihre Kenntnisse in einem kollegialen Umfeld auszubauen. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Lernens und der persönlichen Entwicklung, sodass Sie stets die Möglichkeit haben, sich weiterzubilden und neue Fähigkeiten zu erlernen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie praktische Erfahrung im Consulting und Softwareengineering. Sie sollten bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt haben. Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python sind erforderlich, ebenso wie die Beherrschung von Buildtools und CI/CD Pipelines wie Maven, Git oder GitLab. Eine schnelle Auffassungsgabe für neue Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich ist von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Einstellung sind für diese Position ebenfalls wichtig.