Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
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Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 60.500 € – 80.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Über diesen Job
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich der Datenverarbeitung und -analyse und beschäftigt über 750 engagierte Fachkräfte in mehreren europäischen Ländern. In dieser Rolle als Cloud Data Engineer wirst Du Teil eines dynamischen und erfahrenen Teams, das sich auf die Entwicklung und Optimierung moderner Datenlösungen konzentriert. Deine Hauptaufgaben umfassen die Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud, wobei Du Data Pipelines entwickelst und optimierst. Zudem implementierst Du Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses. Du wirst mit Technologien wie Python, SQL, Spark und Hadoop arbeiten und hast die Möglichkeit, neue Technologien wie Microsoft Fabric kennenzulernen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Deiner Rolle ist der Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Tools wie Databricks und Azure Data Factory. Im Laufe der Zeit wirst Du auch DevOps-Prinzipien anwenden und CI/CD-Pipelines nutzen, um reibungslose Deployments sicherzustellen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Kreativität und Innovation, und Du wirst ermutigt, neue Ideen und Projekte zu entwickeln. Wenn Du ein Teil der IT-Crowd bist und gerne im Team arbeitest, dann bist Du bei uns genau richtig.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten MINT-Fachbereichs und verfügt über 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer, insbesondere im Bereich Data & Analytics Lösungen mit Microsoft und Databricks. Du solltest über starke Kommunikationsfähigkeiten in sehr gutem Deutsch und Englisch verfügen und in der Lage sein, komplexe Inhalte verständlich zu präsentieren. Kenntnisse in Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks sind essenziell, ebenso wie Erfahrungen in der Gestaltung von Datenmanagement und Cloud-Datenarchitekturen. Zusätzliche Kenntnisse in Terraform und Erfahrungen in der Softwareentwicklung sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kreativität und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, runden Dein Profil ab.