Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Cloud Native Data Engineer, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Pipelines sowie für das Data Ingest und Data-Processing unter Verwendung von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino. Sie entwickeln containerbasierte Analytics-Plattformen und entwerfen effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, um neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in die Produktion zu bringen. Zudem verantworten Sie das automatisierte Deployment der Analytics-Plattformen und stellen sicher, dass diese reproduzierbar und stabil sind. Ihre Aufgaben umfassen auch die Integration von Datenplattformen in bestehende Kundenlandschaften, wobei Sie aktiv zur Stabilität, Sicherheit und Transparenz der Lösungen beitragen. Sie arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um deren fachliche Anforderungen zu verstehen und diese mit Open-Source-Analytics-Services umzusetzen. Darüber hinaus halten Sie Ihr Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell und teilen Ihre Erfahrungen im Team und beim Kunden. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine positive Arbeitsatmosphäre, in der Teamgeist und kontinuierliches Lernen gefördert werden.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit und hat praktische Erfahrung mit Komponenten wie Spark, Kafka oder Airflow, idealerweise in produktionsnahen Projekten. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes, einschließlich Deployment- und Service-Definitionen sowie dem Umgang mit Secrets und Helm-Charts. Zudem sind solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python erforderlich, und Sie haben bereits mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle oder Git gearbeitet. Ein gutes Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte ist ebenfalls wichtig, einschließlich erster Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen wie Terraform, Ansible oder Puppet. Eine Leidenschaft für Daten und moderne Plattformen sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls von großer Bedeutung.