Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Industrie-Dienstleistungen und Auktionen, das in Europa eine bedeutende Rolle spielt. Die Position des Senior Data Analysten im Marketing- und Vertriebsbereich bietet die Möglichkeit, datengetriebene Entscheidungen zu gestalten und direkten Einfluss auf die Lead-Generierung sowie die Effizienz von Verkaufsstrategien zu nehmen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse von Kunden-, Lead- und Umsatzdaten, um Trends und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Sie entwickeln Dashboards und KPIs, die das Marketing, den Vertrieb und das Management bei strategischen Entscheidungen unterstützen. Ihre Arbeit wird eng mit den Marketing- und Commercial-Teams verbunden sein, wobei Sie moderne Tools wie SQL, Python und Power BI nutzen, um Daten in wertvolle Insights zu transformieren. Diese Position erfordert eine strukturierte und wirkungsorientierte Herangehensweise, um das Wachstum und die Marktpositionierung des Unternehmens aktiv zu steuern. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und gleichzeitig die Möglichkeit bietet, sich beruflich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Bereich Marketing- und Sales-Analytics mit, idealerweise mindestens fünf Jahre. Ein fundiertes Verständnis von Attribution, ROI, Funnel-Logik und Customer Journeys ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Aufbau und der Pflege von KPI-Dashboards haben, die zur Entscheidungsfindung beitragen. Praktische Kenntnisse in der Analyse von Kampagnen- und Go-to-Market-Performance sind ebenfalls erforderlich. Technische Fähigkeiten in SQL, Python, Power BI und Excel sind von großer Bedeutung, und Kenntnisse in Databricks sind von Vorteil. Persönlich sollten Sie analytisches Denken, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit mitbringen, komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen. Proaktive Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und eine selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise sind ebenfalls wichtige Eigenschaften. Neugier und Offenheit für E-Commerce, Marketplace-Modelle und AI-getriebene Analytics runden Ihr Profil ab.