Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 54.500 € – 82.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Data Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Willkommen bei unserem Kunden! Dieser ist der weltweit größte Anbieter von mobilen Sanitäreinheiten und hat Vertretungen in Europa, den USA und Asien. In der Unternehmensgruppe arbeiten mehr als 5400 MitarbeiterInnen in 74 operativen Gesellschaften in 31 Ländern. Bei unserem Kunden hat jeder Mitarbeiter Einfluss und die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Die flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit und fördern die individuelle Entwicklung. Flexible Arbeitsbedingungen und eine wertschätzende Unternehmenskultur sind für unseren Kunden von großer Bedeutung. In Ihrer Rolle als Data Engineer konzipieren, entwickeln und optimieren Sie relationale sowie multidimensionale Datenmodelle für eine zukunftsfähige BI- und Datenlandschaft. Sie setzen ETL-Strecken mit SQL und Python um und entwickeln bestehende Extract-Prozesse sowie Daten-Schnittstellen kontinuierlich weiter. Zudem analysieren Sie die Qualität vorhandener Daten, leiten geeignete Maßnahmen zur Verbesserung ab und begleiten deren nachhaltige Umsetzung. Ihre Ideen zur Weiterentwicklung der BI-Landschaft sind willkommen und Sie beraten interne Fachbereiche zu Inhalt, Qualität und Potenzial vorhandener Daten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über einen analytischen Bildungshintergrund, beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder Ökonometrie, und bringt idealerweise Berufserfahrung im BI-Umfeld mit. Fundierte Kenntnisse in DWH-Architekturen, Datenbank-Design und relationalen Datenbanken sowie sehr gute SQL-Kenntnisse sind unerlässlich; Erfahrung mit T-SQL ist wünschenswert. Idealerweise bringen Sie zudem Kenntnisse in Python und in der Datenbankadministration mit. Eine Freude an der Analyse komplexer Daten, ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denken sowie der Wunsch, in einem agilen Umfeld aktiv etwas weiterzuentwickeln und neu aufzubauen, sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Technologien
Soft Skills
Erforderliche Sprachen
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
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Internet, IT