Für eine spannende Position im IT-Sektor sucht unser Kunde einen motivierten Data Scientist, der die Entwicklung, das Training und die Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen übernimmt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit erfahrenen Data Engineers zusammen, um robuste Datenpipelines zu erstellen und die Modelle in Produktionsumgebungen oder Prototypen einzusetzen. Ihre Aufgaben umfassen die Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, einschließlich der notwendigen Dokumentation, sowie die Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen. Darüber hinaus führen Sie Cross-Validierungen und Backtestings der Modelle durch und achten darauf, dass ethische AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben eingehalten werden. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Erklärung von Modellergebnissen für Anwender. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das Wert auf Innovation und Zusammenarbeit legt, und haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich. Erste Kenntnisse in Python sowie in verschiedenen Machine-Learning-Methoden wie Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze und Clustering sind erforderlich. Erfahrungen in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis von MS SQL, insbesondere in Bezug auf Datenanalysen und Datenbankoptimierungen, wird ebenfalls geschätzt. Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit Big-Data-Plattformen wie Hadoop oder Spark mit. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, um in diesem internationalen Umfeld erfolgreich zu sein. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.