Unser Kunde, ein innovatives Unternehmen im IT-Sektor, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen spielt. In dieser verantwortungsvollen Position sind Sie nicht nur für die Entwicklung, das Training und die Feinabstimmung von Modellen zuständig, sondern auch für das Mentoring weniger erfahrener Data Scientists. Sie arbeiten eng mit Data Engineers zusammen, um robuste Datenpipelines zu erstellen und sicherzustellen, dass die Modelle in Produktionsumgebungen effizient eingesetzt werden. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen sowie die Durchführung von Cross-Validierungen und Backtestings. Zudem sind Sie verantwortlich für die Dokumentation und die Erklärung der Modellergebnisse an die Anwender. Das Unternehmen legt großen Wert auf ethische AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben, die Sie ebenfalls sicherstellen müssen. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Ihre Expertise geschätzt wird und Sie die Möglichkeit haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit verschiedenen Machine-Learning-Methoden, wie Entscheidungsbäumen, Ensembles, neuronalen Netzen und Clustering, sind unerlässlich. Sie sollten Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen mitbringen und ein gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen haben. Kenntnisse in Big-Data-Plattformen wie Hadoop oder Spark sind von Vorteil. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, runden Ihr Profil ab.