Das Unternehmen sucht einen (Senior) Data Scientist im Bereich Analytics, um innovative Lösungen im Lebensmittelhandel zu entwickeln und das Einkaufserlebnis von Millionen Kunden entscheidend zu prägen. In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich der Herausforderung widmet, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz in alle wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu integrieren. Sie werden interessante und herausfordernde Projekte leiten, die darauf abzielen, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu optimieren. Ihre Aufgaben beinhalten die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines für verschiedene Anwendungsfälle wie Prognose, Klassifikation, Empfehlung und Scoring. Zudem sind Sie für das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten verantwortlich und arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem agilen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln und die Standards für Best Practices in Methodik und Code zu setzen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen und Entwicklungen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, aktiv zur Unternehmensstrategie beizutragen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Masterstudium in einem relevanten Bereich wie Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik. Zudem sollten Sie praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten mitbringen, idealerweise in Cloud-Umgebungen. Ihre Programmierkenntnisse in Python und SQL sind sehr gut, und Sie sind vertraut mit gängigen Data-Science-Libraries wie scikit-learn, pandas und Matplotlib. Kenntnisse in Big-Data-Frameworks wie Apache Spark sowie in Methoden der professionellen Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle (Git) und CI/CD, sind von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch ein hohes Maß an analytischem und konzeptionellem Denkvermögen aus und haben ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, um auch fachfremde Kollegen zu überzeugen. Teamorientierung und die Fähigkeit, in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, sind ebenso wichtig wie Ihre Leidenschaft für Datenanalyse und Ihr Bestreben, stets auf dem neuesten Stand der Technologien zu bleiben.