Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Metasuche, das es Reisenden ermöglicht, Hotels schnell und einfach zu vergleichen. In der Rolle des Data Scientist im AI Search Team gestalten Sie, wie Millionen von Reisenden Hotels auf der Plattform entdecken und vergleichen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das die Hotel-Suche in über 35 Sprachen und 55 Ländern unterstützt und täglich Millionen von Anfragen verarbeitet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die nächste Generation von KI-gestützter Suche zu entwickeln, die personalisierte Rankings mit modernem semantischen Verständnis kombiniert. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Suchranking, natürlicher Sprachverarbeitung und KI, um das Verständnis von Anfragen, Relevanz und Personalisierung zu verbessern. Dabei sind Sie verantwortlich für Initiativen, die das Nutzerverhalten analysieren und die Qualität der Suchergebnisse optimieren. Ihr Beitrag hat direkten Einfluss auf Produktentscheidungen und steigert sowohl die Nutzerzufriedenheit als auch die Geschäftsergebnisse. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, komplexe Suchprobleme mit kritischem Denken und datengestützten Strategien zu lösen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einem offenen Austausch mit talentierten Data Scientists, ML-Ingenieuren und Produktteams, was Ihnen die Möglichkeit gibt, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und einen nachhaltigen Einfluss auf die Reisebranche zu nehmen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Suche, Informationsabruf, natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen oder tiefes Lernen mit, idealerweise mit nachweisbarem Produkterfolg. Sie sollten über tiefgehende Kenntnisse in semantischen Suchtechnologien verfügen, einschließlich des Verständnisses von Anfragen, einbettungsbasiertem Abruf mit Vektordatenbanken und Learning-to-Rank-Methoden. Darüber hinaus sind fundierte Kenntnisse in Python und SQL erforderlich, ebenso wie praktische Erfahrungen mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace. Ein solides Fundament in Statistik ist ebenfalls wichtig, um großangelegte A/B-Tests zu entwerfen, durchzuführen und zu analysieren sowie kausale Inferenzmethoden anzuwenden. Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind unerlässlich, um komplexe Ideen verständlich zu erklären und weniger erfahrene Teammitglieder zu betreuen. Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen, Informationsabruf, natürlicher Sprachverarbeitung, Empfehlungssystemen oder einem verwandten Bereich wird erwartet. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und darauf, mehr über Ihre Motivation zu erfahren.