Das Unternehmen ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen, das über ein umfangreiches Filialnetz von ca. 4.700 Standorten in 34 Ländern verfügt und einen Jahresumsatz von mehr als 8,7 Milliarden Euro erzielt. Mit über 49.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit bietet der Arbeitgeber einen sicheren Arbeitsplatz und fördert eine nachhaltige Expansion. In der Rolle des (Senior) Data Scientist im Bereich Customer Analytics sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Algorithmen für Predictive Modelling, Kundensegmentierung und Personalisierung im CRM-Umfeld. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse von Daten entlang des gesamten Customer Lifecycles, um beispielsweise Churn-Prävention, Conversion-Optimierung und die Prognose des Customer Lifetime Value zu unterstützen. Sie identifizieren proaktiv Datenlücken und arbeiten eng mit relevanten Schnittstellen zusammen, um Datenanreicherung und Qualitätssicherung voranzutreiben. Zudem beraten Sie Fachbereiche, präsentieren Analyseergebnisse überzeugend und argumentieren faktenbasiert, auch bei komplexen Fragestellungen. Sie treiben die Entwicklung und Einführung neuer analytischer Datenprodukte im CRM voran, von der Konzeption über die Dokumentation bis hin zum Wissenstransfer und kontinuierlicher Optimierung. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem modernen Ansatz zur Datenanalyse, der eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen fördert, um Mehrwert zu schaffen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Nachweisbare Erfahrungen in der end-to-end Verantwortung für datengetriebene Produkte, vom Proof of Concept bis zur produktiven Skalierung, sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks sind unabdingbar. Zudem sollten Sie in der Lage sein, Analysen in Entscheidungen zu überführen, und das nötige Durchsetzungsvermögen mitbringen, auch gegen Widerstand. Eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, während gute Englischkenntnisse vorausgesetzt werden.