Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der kabellosen Technologie, das sich auf verschiedene Produktkategorien spezialisiert hat, darunter Elektrowerkzeuge, Zubehör, Handwerkzeuge sowie Geräte für die Gartenpflege und Reinigung. In der Rolle des Master Data Analyst (f/m/d) sind Sie verantwortlich für die Erstellung, Pflege und Validierung von Produktstammdaten. Sie stellen sicher, dass diese Daten über das gesamte Unternehmen hinweg von hoher Qualität, Genauigkeit und Integrität sind. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Daten, Prozessen und Verantwortlichkeiten, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren und effektive Lösungen zu implementieren. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams in der EMEA-Region zusammen, einschließlich Supply Chain, Marketing, Produktmanagement, IT und Finanzen, um die Geschäftsergebnisse durch zuverlässige, qualitativ hochwertige Daten zu unterstützen. Sie übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität über den gesamten Produktlebenszyklus und gewährleisten einen starken Ansatz für die Erstverarbeitung. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung und zur Unterstützung der Geschäftsleistung beizutragen. Sie werden auch als Schlüsselbenutzer für das SAP-System und das Produktinformationsmanagement (PIM) fungieren und die Standardisierung sowie Dokumentation der Datenmanagementprozesse unterstützen.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung im Produktstammdatenmanagement innerhalb eines ERP-Umfelds mit, insbesondere mit SAP (MM/SD). Sie sollten über relevante Erfahrungen mit Produktinformationsmanagement-Systemen (PIM) verfügen und nachweisliche Fähigkeiten in der Nutzung von Power Query zur Datenaufbereitung und -transformation besitzen. Erfahrung mit Business-Intelligence-Plattformen, insbesondere Qlik Sense, ist wünschenswert. Gute Kenntnisse in MS Excel sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollte der Kandidat die Bereitschaft mitbringen, je nach geschäftlichen Bedürfnissen zu reisen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise sind für diese Position von großer Bedeutung. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium in einem relevanten Bereich wird ebenfalls vorausgesetzt.