Bei ControlExpert , einem Unternehmen der Solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im Kfz-Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 20 Millionen Fahrzeugschäden – mit mehr als 1.200 Mitarbeitenden weltweit . Unsere Mission: den Schadensabwicklungsprozess automatisieren – mit Hilfe modernster digitaler Tools und KI – und so eine führende globale Plattform für Versicherer schaffen. Diese Plattform ist eine All-in-One-Lösung und sorgt für ein reibungsloses und nahtloses Kundenerlebnis. Als Digitalisierungsexperte verbinden wir KI-basierte Prozesse und modernste Technologien mit dem Fachwissen unserer Kfz-Experten . Gemeinsam mit unserer eigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir daran, unserer Vision zu verwirklichen:

Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair
ersetzt bekommen.

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• Arbeite in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) in enger Zusammenarbeit mit einem vielseitigen Team von 45 Data Scientists und AI Engineers aus verschiedenen Fachrichtungen
• Konzipiere und entwickle speziell auf die Anforderungen der Versicherungsbranche zugeschnittene autonome Agentensysteme , die eigenständig komplexe Aufgaben analysieren, planen und ausführen – von der Architektur bis zum produktionsreifen Einsatz
• Entwickle und implementiere skalierbare AI-Produkte für den deutschen und internationalen Markt – von Multi-Agenten-Systemen über RAG- und LLM-Pipelines bis hin zu Computer-Vision-Lösungen – um bestehende Produkte zu optimieren oder völlig neue AI-gestützte Lösungen zu schaffen
• Erforsche und verprobe neueste KI-Verfahren , entwickle eigene Foundation-Modelle für die Versicherungsbranche und bringe die vielversprechendsten Ansätze in die Produktion – damit wir als Front Runner unserer Konkurrenz auch in Zukunft voraus sind

• Qualifikation: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik, Data Science und / oder eine vergleichbare Ausbildung
• Erfahrungsschatz & Know-how: Idealerweise 5 Jahre Berufserfahrung, fundierte Kenntnisse in der Anwendung von AI-Engineering-Methoden mit Werkzeugen wie Python. Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und insbesondere im Bereich Generative AI, sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenanalyse sowie
• Schwerpunkt Agentic AI: Nachweisbare Erfahrung insbesondere im Aufbau von Agentensystemen, RAG-Systemen und LLM-Pipelines – von der Konzeption bis zur produktionsreifen Umsetzung
• Persönlichkeit & Arbeitsweise: Eigeninitiative Arbeitsweise, analytische Denkweise und konzeptionelle Stärke sowie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und zu präsentieren
• Nice-to-have: Erfahrung als Data Scientist im Bereich der Versicherungsbranche
• Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%
• Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club
• Fahrrad-Leasing über JobRad
• Privat nutzbare Leasing-Angebote für neueste Technik-Geräte
• Vergünstigte Allianz-Produkte (Versicherung, Vorsorge, Investment)
• Leckeres und preiswertes Mittagessen aus unserer firmeneigenen Küche
• Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie DigiTalk, Sport- und Teamevents
• Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine

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