Data Architect (m/w/d)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Architect (m/w/d)
Über diesen Job
Data Architect (m/w/d)
Beschreibung
Willkommen bei unserem Kunden, einem innovativen Unternehmen, das auf dem direkten Weg in das digitale Zeitalter ist. Mit einer Vielzahl von Mitarbeitenden weltweit ist der Arbeitgeber ein technologischer Prozesspartner für die Elektronikindustrie und setzt auf innovative Automatisierungsstrategien. In einem dynamischen und engagierten Team hast du die Möglichkeit, die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) aktiv mitzugestalten. Deine Hauptaufgaben umfassen das Design und die Steuerung der zentralen Datenarchitektur für die Smart Factory Software Suite des Unternehmens, die als Grundlage für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten dient. Du wirst große Datenmengen aus SMT-Maschinen in strategische Geschäftsmodelle transformieren, um in globalen Elektronikfabriken messbaren Mehrwert zu generieren. Zudem wirst du Data Governance und -Standards in der Liniensoftware etablieren und die agile DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams fördern. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Leidenschaft, Teamgeist und einem starken Zusammenhalt, in dem du deine Ideen und Fähigkeiten einbringen kannst.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung mit. Du solltest Erfahrung als Data Architect haben, insbesondere mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld. Kenntnisse in Streaming-Technologien und Time-Series Databases sind von Vorteil. Zudem ist eine Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data erforderlich. Der Arbeitgeber sucht jemanden, der sich innerhalb von 2–3 Jahren zielgerichtet weiterentwickeln möchte, um zu einer strategischen Führungspersönlichkeit zu werden, die komplexe Business-Anforderungen in umsetzbare Datenarchitektur-Blueprints übersetzt. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind ebenfalls notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden dein Profil ab.