Für den Standort in der Nähe von München suchen wir einen engagierten Data Engineer (w/m/d) mit Schwerpunkt auf Data Vault. In dieser verantwortungsvollen Rolle haben Sie die Möglichkeit, einen wertvollen Beitrag zur Gesundheit von Patient*innen zu leisten und eigenverantwortlich an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das sich der Entwicklung und Pflege von Datenpipelines widmet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie die Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke. Sie werden eng mit verschiedenen Fachbereichen, Cloud-Architekten und Data Analysts zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln. Zudem fördern Sie den Wissensaustausch im Team durch Code Reviews und interne Schulungen zu dbt und Data Vault. Wir bieten Ihnen ein kreatives und eigenverantwortliches Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Ideen einbringen und umsetzen können. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einer "get-it-done"-Mentalität, die es Ihnen ermöglicht, in einem wettbewerbsstarken Umfeld erfolgreich zu agieren.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik oder einer vergleichbaren Ausbildung. Sie sollten mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering mitbringen. Fundierte Kenntnisse in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung im Umgang mit Modellierungstools wie dbt. Expertenkenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie Azure und Snowflake sind ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps-Prozessen sind von Vorteil. Darüber hinaus sollten Sie über analytisches Denkvermögen verfügen, um komplexe Datenflüsse zu verstehen und strukturiert aufzubauen. Eine lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, pragmatisch mit technischen Herausforderungen umzugehen, runden Ihr Profil ab.