Cloud Data Engineer - Databricks (alle Geschlechter)
Cloud Data Engineer - Databricks (alle Geschlechter)
Cloud Data Engineer - Databricks (alle Geschlechter)
Cloud Data Engineer - Databricks (alle Geschlechter)
Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 63.500 € – 87.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Cloud Data Engineer - Databricks (alle Geschlechter)
Über diesen Job
Cloud Data Engineer - Databricks (alle Geschlechter)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden und fördert ein Umfeld, in dem gemeinsames Lernen und Wachstum im Vordergrund stehen. In dieser Rolle als Cloud Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Lösungen im Bereich Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit einem besonderen Fokus auf Databricks. Sie implementieren skalierbare und effiziente Datenplattformen und steuern Cloud Data Engineering-Projekte, wobei Sie die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern koordinieren. Zudem sind Sie die erste Ansprechperson für fachliche Fragen und unterstützen Ihr Team bei technischen Herausforderungen. Ihre Innovationskraft wird gefordert, wenn Sie moderne Datenarchitekturen integrieren und Lösungen für die Analytics-Welt von morgen entwickeln. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und einem hohen Maß an Unterstützung für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sodass Sie aktiv zur Consulting-Strategie des Unternehmens beitragen können.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Bereich Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in Databricks sowie in Technologien wie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog verfügen. Eine ausgeprägte Erfahrung in der Nutzung von Databricks ist ebenso erforderlich wie starke Fähigkeiten in der Teamkoordination und Projektleitung. Eine hohe Kundenorientierung und die Leidenschaft für Daten sind entscheidend, um in der Rolle des Cloud Data Engineers erfolgreich zu sein. Zudem sollten Sie KI-Tools souverän einsetzen können und in der Lage sein, die Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind für eine sichere Kommunikation notwendig.