Unser Kunde bietet eine spannende Möglichkeit für einen Snowflake Data Engineer, der Teil eines dynamischen Teams wird, das sich auf innovative IT-Lösungen konzentriert. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse und Umsetzung von Kundenanforderungen in Bezug auf Data Pipelines. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Best Practices im Snowflake Data Engineering zu beraten und die Anforderungen präzise zu erfassen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung von Datenstrecken, wobei Sie moderne Tools wie Fivetran, dbt und Airflow einsetzen. Zudem analysieren Sie Daten mithilfe der Snowflake AI Suite und präsentieren Ihre Erkenntnisse verständlich. Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Engineers ermöglicht Ihnen, maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Darüber hinaus unterstützen Sie unsere Kunden beim Aufbau strukturierter Datenprozesse und der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Schulungen und Dokumentationen für Endanwender und Analysten gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv im Presales mitzuwirken und technische Lösungskonzepte zu entwickeln. Das Arbeitsumfeld ist von Teamgeist und einer positiven Unternehmenskultur geprägt, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung gefördert werden.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Kenntnisse in Data Platform Projekten mit, insbesondere mit Snowflake. Sie sollten sich mit Data Warehouse-, Data Lake- und Data Mesh-Konzepten auskennen und Erfahrung in der Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungsmustern wie Snowflake und Star haben. Zudem ist eine Cloud-Expertise in Bezug auf Cloud Data Platforms und Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure erforderlich. Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform sind von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, robuste ETL/ELT-Datenpipelines zu entwickeln und über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran und Matillion verfügen. Erfahrung im Consultingbereich sowie der souveräne Einsatz von KI-Tools sind wünschenswert. Sprachkenntnisse in sehr gutem Deutsch und gutem Englisch sind erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.